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秒懂人类语言的潜台词,阿里AI再创人机对话世界纪录|金亚洲注册

发布时间:2020-11-17 04:46:02来源:金亚洲注册-首页编辑:金亚洲注册-首页阅读: 当前位置:首页 > 奇闻趣事 > 手机阅读

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金亚洲注册:近日,第七届对话系统技术挑战赛(DSTC7)中,阿里AI取得双料冠军,成仅次于赢家。DSTC7由来自微软公司研究院、卡耐基梅隆大学的科学家于2013年发动,是人工智能领域的权威学术比赛。

它拒绝参赛的AI模型依据等价的多轮对话历史从上万个句子中投票决定准确的恢复。阿里AI在参予的2项比赛中夺下两个世界第一,打败了还包括麻省理工学院、约翰霍普金斯大学、IBM研究院在内的将近20支国际著名大学和研究机构的参赛队伍。基于此次比赛所获取的公开发表对话恢复数据集DSTC7 Ubuntu,阿里AI将人机对话准确率的世界纪录提高至94.1%。仍然以来,人机对话系统及其背后的理解智能,是嵌入式中最简单也最重要的技术,曾被比尔盖茨形容为“人工智能皇冠上的明珠”。

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人类的语言表达简单且多变。在多轮嵌入式对话中,机器如果无法较慢精确解读人类的传达,就不会得出“牛头不对马嘴”回应的情况。此次阿里的参赛AI模型叫作ESIM,是一个解决问题多轮对话恢复问题的原创模型,通过给对话机器人装有上动态搜寻并解读人类现实意图的“雷达”系统,构建对对话历史的动态检索,自动除去多余信息的阻碍,得出人类期望的恢复。

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例如当人们线上购物时,明确提出要一件M号的黑色裙子,智能机器人通过对库存情况的动态检索,找到并回应用户没黑色M号的裙子。用户接着问,“那有白色的吗?”此时传统模型训练出有的AI客服很难辨别用户是要回答“这件裙子否有白色款”还是“是不是白色的M号裙子”,无法得出精确恢复。阿里AI通过对用户对话上下文的检索,具体用户的核心在于尺寸而非颜色,迅速得出是不是白色M号裙子的精确恢复。

这项技术未来将不会被应用于到嵌入式的多个场景:智能语音点餐机需要更加精确地解读人们的现实意图,提升点单成功率;导航系统软件能更容易听不懂人们的语音催促,较少回头冤枉路;家里的智能音箱需要更加慢作出反应,节省等待时间。ESIM技术最初由达摩院语音实验室内的一位90后科学家——陈谦研发,将近两年,这一模型早已沦为业界的热门模型和标准化标准。此次DSTC7的国内外参赛队伍中就有6支队伍某种程度用于了基于ESIM的模型。版权文章,予以许可禁令刊登。

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