(公众号：)按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳开会，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，、香港中文大学（深圳）主办，获得了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，目的打造出国内人工智能领域最不具实力的跨界交流合作平台。主会场下午的第三位演说嘉宾是瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家Rolf Pfeifer。Rolf Pfeifer是苏黎世大学信息学系计算机科学教授以及人工智能实验室主任。曾兼任布鲁塞尔权利大学、麻省理工学院MIT人工智能实验室、圣地亚哥神经科学研究所(NSI)、北京认知科学对外开放实验室以及巴黎索尼计算机科学实验室的客座教授和研究员，被东京大学票选为“21世纪信息科学与技术COE教授”。

比萨桑塔安娜高级学院以及中国上海交通大学的客座教授，并于2009年被任命为东京大学“工程学院院士”；瑞士国家科研能力中心的副主任，也是FET旗舰飞行员“公民机器人伙伴”团队的成员。他的演说题目是“如何应付机器人/AI技术短路的时代-机器人将与人类一起亲眼未来”，对其演说展开了详细整理。Rolf Pfeifer回应，在最近的报导中，有很多对AI的报导，AI也沦为了全球各大论坛中的热门议题，同时，它还是颇受投资界宠幸的一个行业。

AI早已沦为一个低流量的话题，甚至还有很多抹黑。另一个今天演说的主题——机器人，并不是一个新鲜事物，在40年前，就有机器在工厂里工作了。

但现在机器人要离开了工厂，转入到我们的生活中。这就拒绝我们要与机器人交互。现在，我们有各种机器人设备来协助我们的生活，例如服务机器人，更加社交简化的机器人。

但是现在机器人的功能与手机相近，主要的区别是手机可以放到口袋里。他荐了一些机器人的例子，但这些机器人没操作者的技能，如果能有更加多功能将不会更佳。Rolf Pfeifer接着谈及了AI和深度神经网络，在许多方面，比如说Alpha Go、图像处理、自动驾驶、医疗方面的应用于都十分顺利。

拿图像处理来说，让神经网络对图像展开辨识，有时候做到的比人类还要好。Rolf还谈及了大数据，现在有很多公司都在做到大数据，但他们相当大的一部分时间并不是在研发算法，而是在对数据展开结构化分析，然后将其输出到算法研究当中。

但是，Rolf Pfeifer指出，深度自学也不存在着相当大的抹黑。在Alpha Go的例子中，虽然人类运动员被击败了，但是我们必须意识到，这只是算法，与人类的智慧差距太远。

AlphaGo在这个领域比人类的能力低，但这是它意味着是在已完成一个任务，对于棋士没任何科学知识。最后，Rolf Pfeifer谈及了自动驾驶汽车。

自动驾驶汽车也是十分热门的话题，中国的互联网企业也在大大地展开深度自学网络的研发，同时还有很多的公司不会在一领域投资。但这一领域也不存在着不少抹黑，这是一个非常复杂的问题。

自动化技术有很多的应用于，例如飞行中系统、交互系统，还有一些洗手系统，有些系统早已在我们的生活当中了。要去找各种应用于的潜在可能性，我们说道的扫地机器人，所做到的就是让城市更为整洁，因为我们总是有很多的垃圾问题，必须一些自适应的清理技术。最后，Rolf Pfeifer展开了总结，他指出，机器人、自动驾驶和AI的抹黑不一定是怕的东西，因为它更有了很多人的推崇，同时也更有了很多投资。我们于是以大大地朝着自动驾驶和自动化行进。

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