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【金亚洲注册】AiRiA研究院打造量化神经处理器,用全栈方案赋能行业

发布时间:2020-10-07 04:46:02来源:金亚洲注册-首页编辑:金亚洲注册-首页阅读: 当前位置:首页 > 奇闻趣事 > 手机阅读

金亚洲注册|8比特,但AiRiA 研究院能做4比特、2比特甚至给定1比特的分析,在国际上也超过了领先水平。随着分析程度的提升,AiRiA研究院自主设计的分析神经处理器QNPU(Quantized Neural Processing Unit)可通过大规模神经网络构建片上计算出来,从而增加或需要采访外部存储,这就解决问题掉花费很大功耗、比特率和体积成本的“内存墙”难题。这样一来,就符合了多种IoT的边缘计算出来场景的应用于,在小规模的、小体积、小功耗的前提下仍确保低可信的计算出来性能,这是QNPU十分引人注目的特性和优势。

在如火如荼的AI大潮中,如何以科研人的态度做到“坦率的人工智能芯片”?近年来随着全球科技革命的升级,芯片产业仍然被寄予厚望,特别是在在竞争白热化的AI领域,巨头与新创企业大大以改版更加强劲的AI成果冲击着人们的眼球。然而更加有一点思维的是,我们到底必须什么样的AI技术和产品、方案和应用于?如何将技术成果构建普惠?AiRiA研究院首席科学家张旸博士指出, AI和科研一样必须求真务实,脱虚向实,因此以科研人的态度、务实的节奏来做到“坦率的人工智能芯片”,是AiRiA研究院在技术优势之外更为独有的高度,他率领芯片团队研发的AiRiA研究院第一款QNPU芯片Watt A1将要月问世,预计在下半年9月份、10月份流片,使用台积电28nm工艺,峰值算力约24Tops,反对1080P四路视频动态检测,MobileNet图像分类约每秒8000帧。目前在WattA1的demo展出中,基于QNPU的自动驾驶、人脸识别等高性能应用于场景都获得体现。

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全栈方案,赋能行业在赋能行业、加快落地的路上,AiRiA研究院以行业市场需求为导向,为企业用户建构韧一体的AI解决方案。除了QNPU之外,AiRiA研究院还发售了模型压缩工具QTrainer和深度自学推理小说引擎QEngine。QTrainer不仅反对QNPU,还反对第三方研发自定义应用于。

QEngine也是针对分析架构,相容多种处理器和硬件,它们联合将软件、硬件、算法协同优化,建构全栈的AI解决方案。目前,AiRiA研究院已与多个行业的领先企业达成协议合作,以上游技术的定位与下游各行业的集成商广结生态,还包括智慧安防、智慧零售、自动驾驶、智慧物流等领域,联合推展AI在有所不同行业的渗入。

在“普惠AI,芯向边缘”战略发布会上,AiRiA研究院与赛格导航、高新兴物联达成协议战略合作,三方合作发售“基于低成本芯片的自动驾驶算法硬加快”方案。该方案基于QEngine引擎,融合高新兴物联的智能通信模组,为赛格导航的ADAS高级驾驶员辅助系统获取了高性能、低可信的落地承托,构建主动安全性、车队管理、驾驶员不道德分析等多种场景应用于的生态盛开。云彩星空,共创未来AI的发展潜力和行业潜力还有更加多可能性有一点探寻,普惠AI之路任重而道远。

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比如,AI芯片性能的更进一步突破,确实的AI芯片应当是不具备自学性的能力,朝着无监督、自律演化方向。未来,AiRiA研究院将扎根边缘末端推理小说专用处理器,向着自律演化芯片领域迈向,为更加辽阔的应用于场景彰显智能,为国之重器芯片产业的发展加添助力。

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